Решением проблемы может стать Syntelly – платформа на основе искусственного интеллекта, которая в разы ускоряет поиск и анализ новых лекарственных веществ. Более того, она способна предсказывать токсикологические и физико-химические свойства соединений, а потенциально и вовсе снижать их токсичность. Syntelly – первая подобная российская разработка от ученых Сколтеха и НТУ «Сириус».
В Syntelly специалистам доступно множество важных опций: база данных свойств для уже изученных соединений (96 миллионов записей), прогностические модели на основе глубоких нейронных сетей, модули визуализации химического пространства, прогноз синтеза соединений.
Платформа уже готова и сейчас находится на стадии тестирования. По результатам научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ опубликовано более 7 статей в высокорейтинговых научных журналах: Wiley-VCH, ACS Publications, NatureResearch, Royal Society of Chemistry, IOPScience.
Разработку и тестирование платформы поддержал благотворительный фонд Global Impact Alliance. Главные задачи фонда заключаются в том, чтобы найти и поддержать российские разработки, способные стать революционными для отрасли. Для этого используются частные средства неравнодушных к науке людей.
«Мы высоко оцениваем возможности и функционал данной платформы, особенно в текущем периоде санкционных издержек и приоритизации импортозамещения. Данные – это новая нефть в эпоху искусственного интеллекта», — поделился Вячеслав Шуленин, учредитель Благотворительного фонда Global Impact Alliance.
Фонд безвозмездно подключает к платформе Syntelly ведущие технологические университеты страны: Сеченовский университет, РНИМУ им. Н.И. Пирогова, Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева, Новосибирский государственный университет, Томский государственный университет и другие. Собранный пользовательский опыт поможет в совершенствовании и доработке нового функционала.
Ознакомиться с платформой и опробовать ее в действии можно уже сейчас на официальном сайте.